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Datos, BI y analítica

Agente Analítico

Puede consultar fuentes, explicar métricas, validar calidad, preparar análisis y convertir preguntas en entregables trazables, con foco en análisis ad hoc. Trabaja con contexto de sistemas autorizados, herramientas conectadas y evidencia verificable antes de cerrar o derivar un caso.

Acompaña al equipo en análisis ad hoc: entiende solicitudes, consulta fuentes, prepara recomendaciones y ejecuta solo acciones permitidas por permisos y políticas.

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Señales, herramientas y salidas

Este modelo evita que el agente sea solo una conversación: define qué lee, qué herramientas usa, qué puede ejecutar y qué deja listo para el equipo.

Señales de entrada

  • Solicitudes o alertas de análisis ad hoc
  • Datos operativos de análisis ad hoc
  • Data warehouse
  • Permisos de datos

Herramientas conectadas

  • Catálogo de datasets
  • Monitor ETL
  • Generador de comentarios
  • Validador de calidad

Acciones del agente

  • Clasifica la solicitud dentro de análisis ad hoc y determina urgencia, dueño y nivel de confianza.
  • Consulta catálogo de datasets y monitor ETL antes de recomendar o preparar una acción.
  • Prepara borradores, tareas, alertas o actualizaciones para que el equipo pueda actuar más rápido.
  • Prepara paquete de revisión para data owner o BI cuando la consulta altera una métrica oficial, expone datos sensibles o contradice la definición de análisis ad hoc.

Salidas operativas

  • Resumen accionable de análisis ad hoc con fuentes citadas
  • Recomendación con confianza, responsable y siguiente paso
  • Evidencia lista para revisión, auditoría o seguimiento operativo

Cómo opera el agente

El ciclo empieza con contexto, aplica reglas, ejecuta acciones y termina con evidencia revisable.

01

Lee contexto

Consulta fuentes autorizadas, mensajes, documentos o datos del proceso.

02

Razona con límites

Usa guardrails, umbrales y políticas para priorizar y decidir el siguiente paso.

03

Actúa o deriva

Usa una herramienta aprobada, prepara una respuesta o asigna el caso a un responsable.

04

Deja evidencia

Guarda resumen, decisiones, errores, archivos y trazabilidad de la sesión.

Gobierno operativo

Controles

  • Cambios de KPI, datasets, consultas productivas o definiciones de análisis ad hoc requieren aprobación del dueño del dato.
  • Solo usa catálogo de datasets y monitor ETL con fuentes autorizadas; registra dataset, métrica, consulta, versión y dueño del dato.
  • No publica métricas, modelos o definiciones críticas sin validación; deja linaje y responsable para analítico.

Canales

  • Slack/Teams
  • Bandeja operativa
  • Catálogo de datos

Derivación humana

Deriva a data owner o BI cuando la consulta altera una métrica oficial, expone datos sensibles o contradice la definición de análisis ad hoc.

Evidencia

Cada interacción puede quedar ligada a sesión, ejecución, usuario, fuente consultada y acción propuesta o ejecutada.

Patrón real aplicado

Inspirado en agentes reales de datos que preparan datasets para IA, explican tableros, validan calidad y convierten solicitudes ambiguas en análisis trazables.

Data warehouse
Catálogo de datos
Power BI/Tableau
Orquestador ETL

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Revisar Agente Analítico con un proceso real

Validamos fuentes, permisos, herramientas disponibles y criterios de derivación antes de proponer el primer despliegue.

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