Fundamentos
Ontología Quantum
El lenguaje común de Quantum Automation Center para conectar automatizaciones, agentes de IA, objetos de negocio, gobierno e impacto.
Actualizado: 2026-05-17
Lenguaje operacional
Un lenguaje operativo para que humanos, automatizaciones y agentes trabajen sobre la misma realidad.
La Ontología Quantum define cómo nombramos procesos, objetos, decisiones, permisos, resultados e impacto dentro de Quantum Automation Center. No es una base de datos más: es el mapa común que permite operar, controlar y mejorar trabajo real con automatización e IA.
La ontología conecta cuatro capas
Cada caso de uso de QAC debe poder explicarse con el mismo vocabulario. Eso reduce fricción entre producto, desarrollo, operaciones y clientes.
Objetos
Empresas, usuarios, automatizaciones, agentes, ejecuciones, documentos, reportes, operaciones y entidades del negocio.
Acciones
Ejecutar, programar, aprobar, reintentar, cancelar, notificar, exportar, invitar, configurar o escalar capacidad.
Reglas
Permisos, límites, validaciones, facturación, privacidad, idiomas, SLA operativo y criterios de éxito.
Aprendizaje
Impact events, feedback, adopción, errores, ahorro de tiempo, uso por organización y oportunidades de mejora.
QAC como control plane
Quantum Automation Center es la superficie donde esa ontología se vuelve operable
QAC es el centro de control de Quantum: habilita capacidades, orquesta ejecuciones, muestra trazabilidad, gestiona configuración reutilizable y convierte resultados técnicos en decisiones comprensibles para el usuario.
Automatizaciones y agentes
Qué es Quantum
Quantum es una capa de ejecución para convertir procesos empresariales en capacidades digitales medibles, gobernadas y reutilizables.
- Automatización aplicada
- Agentes de IA con contexto
- Producto operativo
- Impacto medible
Qué es una automatización
Una automatización es un proceso versionado que recibe entradas, ejecuta pasos controlados y produce salidas verificables.
- Inputs configurables
- Workflow y actividades
- Business objects
- Reportes, correos o artefactos
Qué es un Agente de IA
Un agente es una capacidad asistida por IA que entiende una tarea, usa herramientas autorizadas y actúa dentro de límites definidos.
- Objetivo explícito
- Herramientas permitidas
- Memoria y contexto
- Guardrails y auditoría
Automatización y agente no compiten; se complementan
Automatización
Ideal cuando el flujo es repetible, medible y debe ejecutarse con alta consistencia. Ejemplo: monitorear embarques, validar documentos, generar reportes o consolidar datos.
Agente de IA
Ideal cuando la tarea requiere interpretación, conversación, búsqueda, razonamiento o adaptación. Ejemplo: analizar excepciones, responder preguntas o asistir decisiones.
Gobierno y mejora continua
Principios de diseño de la Ontología Quantum
Gobernanza por defecto
Nada crítico depende de prompts sueltos: permisos, límites, auditoría y datos permitidos viven en el modelo operativo.
Lenguaje reutilizable
Los conceptos deben servir para Shipment Monitor, causación, reportes financieros, agentes y futuros casos de uso.
Impacto antes que actividad
No medimos solo ejecuciones; medimos operaciones procesadas, tiempo ahorrado, decisiones asistidas y errores evitados.
Innovación controlada
La vanguardia debe entrar con límites claros: experiments, flags, revisión humana, privacidad y trazabilidad.
Cómo se aplica
Modelo mínimo que todo caso de uso debe declarar